Vi hör det ofta nu: AI-tåget går och det går fort. Men medan de flesta fokuserar på att välja rätt språkmodell eller integrera nya licenser, visar forskning och erfarenhet att den verkliga utmaningen ligger någon helt annanstans. Faktum är att runt 70 % av investeringen i AI bör läggas på förändringsledning. Men vad betyder det, egentligen? Vi har pratat med Louise Vanerell, AI-adoption specialist på Recursive Future, om vad som faktiskt krävs.
– Det är lätt att stirra sig blind på verktygen. Men den stora tröskeln är inte huruvida AI fungerar, utan hur vi som människor förstår och anpassar oss till hur den påverkar vår roll, vår funktion och vår arbetsdag, säger Louise.
För att lyckas med AI-adoption behöver organisationer skifta perspektiv menar Louise. Det handlar om att sluta fokusera enbart på roller, verktyg och mognadsmodeller och istället fokusera på:
Arbetsuppgifter: Vilka specifika uppgifter förändras just nu?
Förmågor: Vad behöver medarbetare kunna göra annorlunda?
Arbetssätt: Vilket skifte krävs i hur vi arbetar och vad som får, eller ska, ta tid?
– AI-adoption handlar i grunden om att bygga förmåga i vardagen. Det handlar om att våga öva på kreativitet och kommunikation, för det är förmågor som blir allt viktigare när de administrativa delarna automatiseras, säger Louise.
Så vilka är dina bästa tips?
1. Vänta inte tills ni har alla svar
– Ni kommer inte att nå en punkt där utvecklingen planar ut och ni kan pusta ut med en färdig manual i handen. Ni måste börja nu, även om ni inte har hela kartan ritad. Det finns massor ni kan ta hand om idag: upskilling av majoriteten av organisationen (inte bara specialisterna), nya arbetssätt och en djupare förståelse för vad som faktiskt skapar värde.
2. Gör det officiellt
– Förändringsovilja är en stark kraft. Det måste vara tydligt från ledningen att AI är ett prioriterat område. Annars vinner gamla vanor varje gång.
3. Börja i det dagliga arbetet
– Gör det lätt att göra rätt. Använd relevant material och bygg bibliotek av ”best practice” som är förankrade i er verklighet.
4. Hitta era champions
– De finns redan i organisationen. Det är personerna som testar och utforskar på egen hand. Gör deras roll officiell! En passionerad kollega är den bästa läraren och en viktig brobyggare för att motverka ”skugg-AI”.
5. Tydliggör ägandeskap och ansvar
– Betona alltid att ansvaret ligger hos användaren. Varje beslut ska kunna härledas till en människa. Detta motiverar en djupare förståelse för tekniken.
Träna, träna, träna: Vad hindrar människor från att använda AI idag? Ofta är det osäkerhet. Vi behöver skapa utrymme för att träna på de nya förmågorna – om och om igen.
6. Träna, träna, träna
– Det största hindret är osäkerhet. Se till att skapa utrymme för att träna på de nya förmågorna om och om igen.
7. Tänk om från grunden
– Utmana er själva genom att ställa frågan: Om ni fick designa om era roller eller hela organisationen idag, utan att ta hänsyn till historik eller gamla strukturer – vad skulle ni göra då? Vad skulle ni lägga er tid på? Svaret på den frågan är er kompass för AI-transformationen.